Příjem z inboxu
Načte zákaznické e-mailové vlákno, zachová kontext a rozjede workflow od zdroje.
Nexis reads technical price requests from Gmail, extracts the relevant engineering data, highlights what is missing, prepares model-ready and quotation-ready input, and drafts the customer response for review.
Before a quote can be created, teams usually need to inspect attachments, extract dimensions, identify missing fields, and turn the email thread into something the rest of the workflow can trust.
Platforma se nesnaží nahradit inženýrský úsudek. Připraví data, označí nejistotu a dá týmu čisté předání.
Nexis sedí mezi Gmailem a interním workflow. Načte poptávku, strukturuje kontext a připraví informace potřebné pro inženýrské posouzení, nacenění i komunikaci se zákazníkem.
Výstup je záměrně kontrolovatelný: strukturovaný záznam poptávky, metadata souborů, události workflow a návrh odpovědi, který může tým před odesláním upravit.
První verze se soustředí na stabilní a dobře kontrolovatelný tok, kterému tým může věřit.
Nexis načte Gmail vlákno a stáhne přiložené PDF, skicu nebo technickou poznámku.
Poptávka se normalizuje do polí, předpokladů, chybějících informací a dalších kroků.
Operátor potvrdí data, než se záznam stane produkčním vstupem.
Systém připraví model-ready a quote-ready vstupy pro navazující týmy a nástroje.
Připraví se návrh odpovědi ke kontrole, aby tým mohl reagovat rychleji bez ztráty kontroly.
Každá funkce se soustředí na přípravu, dohledatelnost a kontrolu místo slepé automatizace.
Načte zákaznické e-mailové vlákno, zachová kontext a rozjede workflow od zdroje.
Pomáhá vyhodnotit PDF, skeny, náčrty a další soubory, aby nic důležitého nezmizelo.
Uloží normalizovaný JSON záznam poptávky, který mohou downstream nástroje číst a znovu použít.
Zvýrazní nejasné rozměry, chybějící materiál nebo rizikové předpoklady před naceněním.
Připraví předání pro generování 3D modelu nebo ruční technickou kontrolu.
Seřadí poptávku do podoby připravené pro nacenění s předpoklady a výrobními poznámkami.
Vytvoří návrh zákaznické odpovědi, aby tým reagoval rychleji bez automatického odeslání.
Udržuje workflow události i soubory dohledatelné, aby operátor chápal, co se stalo.
Používá balíčky workspace pro Gmail, úložiště, data poptávky a runtime konfiguraci.
Systém může upozornit na chybějící informace, ale člověk stále rozhoduje, co je bezpečné nacenit, co je třeba doplnit a co se pošle ven.
Výrobní poptávky často obsahují nejistotu. Lidská kontrola drží proces bezpečný, řízený a sladěný s reálnými výrobními omezeními.
Strukturovaná pole, extrahované přílohy, předpoklady, odkazy na soubory i návrh odpovědi lze zkontrolovat dřív, než cokoli opustí tým.
Poptávka se připraví pro generování 3D modelu, kontrolu geometrie i technickou validaci, aniž by systém předstíral, že zná všechno chybějící.
Zachytí rozměry, materiál, neznámé a rizikové předpoklady ve formě, kterou mohou inženýři zkontrolovat.
Udrží přílohy, odvozené soubory a metadata svázané s poptávkou, aby se kontext nerozpadl.
Připraví data pro navazující generování modelu a další fáze procesu nabídky.
Nexis připraví předání pro nacenění, ale finální logika nabídky zůstává pod lidskou kontrolou.
Materiálové předpoklady, poznámky k práci, výrobní rozsah a chybějící informace se seskupí do kontrolovatelného balíčku připraveného pro nacenění.
Žádná automatická finální nabídka se neodesílá bez toho, aby připravená data tým zkontroloval a potvrdil výsledek.
key 'home.response.desc (cs)' returned an object instead of string.
key 'home.response.desc (cs)' returned an object instead of string.
Veřejný web má být SEO-ready, rychlý a snadno rozšiřitelný spolu s kódem.
SEO-ready statická generace s editovatelnými obsahovými sekcemi a layout komponentami v Reactu.
Sdílené workspace balíčky drží jasné hranice mezi inboxem, úložištěm a pipeline poptávky.
Landing page je předrenderovaný kvůli výkonu, dohledatelnosti a jednoduchému nasazení.
The website should speak to the teams that already handle manufacturing inquiries manually.
Tato landing page dává Nexisu důvěryhodnou, inženýrsky orientovanou veřejnou tvář: jasné pozicionování, jasný workflow a žádné přehánění.
Použij landing page k vysvětlení workflow, k prokázání technického základu a k pozvání na demo bez přehnaných slibů automatizace.